Les enfants sont plus susceptibles de croire les réponses des robots que les leurs, selon l’étude

Par EOSInnovation

Une étude récente menée par Anna-Lisa Vollmer à l’Université de Bielefeld en Allemagne a constaté que les enfants le font et qu’ils cèdent à la “pression des pairs” du robot à un rythme assez inquiétant, même lorsque le robot est clairement dans l’erreur.

Cela a des conséquences importantes lorsque les enfants passent beaucoup de temps devant un écran, dit le Dr Mandie Shean, spécialiste de l’éducation et de la résilience de l’enfant.

On a demandé aux participants à l’étude de faire correspondre un ensemble de lignes verticales sur un écran d’ordinateur selon la taille.

L’étude portait sur un groupe de 43 enfants âgés de 7 à 9 ans.

Certains ont accompli la tâche de leur propre chef (le groupe témoin), tandis que d’autres l’ont fait dans un groupe de robots.

Un groupe d’adultes a entrepris la même activité dans des circonstances similaires.

Il ne s’agissait pas de tester leur vue, mais d’évaluer leur capacité à résister à la pression pour être d’accord avec la mauvaise réponse, alors que cette réponse a été donnée par un robot.

Les adultes de l’étude ont pu rejeter la pression exercée par les robots pour donner la mauvaise réponse, mais 75 % des enfants se sont effondrés.

“Il est assez intéressant que les enfants pensent que les robots ont une voix d’autorité dans leur tête “, a déclaré le Dr Shean à RN Drive.

Elle dit que les enfants ont grandi avec des robots, alors que les adultes ne l’ont pas fait et ont plus confiance en rejetant les conseils du robot – quelque chose que les enfants n’ont pas encore développé.

Pourquoi est-ce important ?

Le Dr Shean dit que lorsque les choses nous parviennent par le biais d’un écran, nous avons tendance à penser qu’elles sont correctes.

“Juste cette incapacité à filtrer ce qui est bien, ce qui est mal, et que les ordinateurs sont la vérité et les choses qui passent à travers eux “, a-t-elle dit.

Les résultats sont pertinents, étant donné le temps que les enfants passent à l’ordinateur à l’école, l’utilisation de la technologie se poursuivant souvent à la maison.

“Il y a toute cette nouvelle génération d’enfants qui ont toujours eu ça “, a dit le Dr Shean.

Elle pense qu’il est important d’encourager les jeunes à développer un esprit critique.

“Nous devons vraiment réfléchir à la façon dont nous aidons les enfants à filtrer les messages qu’ils reçoivent “, a-t-elle dit.

Enseignement de la “résilience autour des robots”.

Le Dr Shean pense que les résultats de la recherche pourraient être liés au développement ; les participants étaient très jeunes – âgés de sept à neuf ans.

“Il est certain qu’au fur et à mesure que nous nous développons, nous devrions avoir davantage confiance en nos opinions, a-t-elle dit.

“Bien que nous ayons aussi besoin de réfléchir, est-ce que nous pensons trop pour les enfants, et est-ce que nous permettons aux ordinateurs de penser trop pour les enfants ?”

Elle dit que nous devons aider les enfants à avoir confiance en des opinions bien fondées, mais ce n’est pas seulement une question de confiance.

“La confiance non fondée est un trait terrible, mais amener les enfants à être vraiment critiques – avoir cette conversation avec eux “, a-t-elle conseillé.

“Pourquoi croyez-vous cela ? Sur quoi tu te bases pour ça ? Quelles sont vos preuves ?

“J’enseigne à mes élèves ici : pas d’accord avec moi, et donnez-moi une raison.”

Elle dit que ces conversations peuvent aider les enfants à développer le processus d’évaluation et leur donner confiance dans leur propre prise de décision.

“C’est très important pour grandir.”

Casino Robots annonce un logiciel pour jouer automatiquement au blackjack dans les casinos en ligne

Par EOSInnovation

Casino Robots a annoncé aujourd’hui le Blackjack Robot pour Microsoft Windows. Le produit est disponible en deux éditions, Basic et Advanced. Les deux sont compatibles avec les casinos Internet les plus populaires et peuvent fonctionner en mode argent réel ou en mode pratique, pour le profit ou le plaisir. Un robot logiciel similaire serait responsable d’un récent gain de 1,3 million de dollars US dans un casino en ligne.

L’édition de base est une aide à la formation utile pour ceux qui débutent dans le jeu de Blackjack. Les connexions faites aux casinos en ligne sont automatiquement détectées et surveillées. Après chaque carte distribuée, Blackjack Robot Basic suggérera le meilleur mouvement possible pour le joueur selon la stratégie de base établie pour le Blackjack.

Blackjack Robot Advanced edition est capable de jouer entièrement automatique en utilisant la stratégie avancée de Casino Robots pour le Blackjack. Calculé après avoir observé des milliers de mains de Blackjack en ligne, la stratégie avancée des robots de casino semble éliminer le petit pourcentage d’avantage dont jouissent habituellement les casinos en ligne – ce qui fait pencher la balance en faveur du joueur. Blackjack Robot Advanced inclut des options pour modifier le montant à parier, la durée du jeu et les conditions d’arrêt des profits ou des pertes. La progression de chaque session de jeu est affichée et mise à jour en temps réel.

Des logiciels robots pour jouer à d’autres jeux de casino sont en cours de développement et seront annoncés sous peu.

Disponibilité et prix

Blackjack Robot Advanced est disponible immédiatement. Une licence d’utilisateur unique peut être achetée, y compris une année de support et de mises à jour. Blackjack Robot Basic est disponible immédiatement pour téléchargement et essai gratuit. Une licence d’utilisateur unique peut être achetée, y compris une année de support et de mises à jour. Les prix sont disponibles sur demande.

A propos des robots de casino

Casino Robots a été fondé pour développer des agents logiciels intelligents pour jouer à des casinos en ligne populaires.

5 utilisations pour le robot de surveillance de demain

Par EOSInnovation

Les robots sont essentiellement un hommage aux merveilles de la technologie. Les modèles les plus avancés utilisent un traitement informatique rapide, des caméras haute définition, l’intelligence artificielle et des capteurs à longue portée, ce qui vous donne une assez bonne idée de l’orientation de la technologie. D’une certaine manière, un robot donne même un aperçu de la voiture du futur et des progrès futurs de l’informatique.

Les composants d’un robot sont tous logés sur une machine intelligente qui se connecte à un serveur par l’intermédiaire d’un réseau à grande vitesse. Lorsqu’il est déployé, un robot doit être conçu pour agir de manière autonome. Toute faille dans la programmation entraîne de graves répercussions.

Knightscope est une startup de la Silicon Valley travaillant sur le robot de surveillance K5. Destiné à aider les forces de police dans les zones urbaines, dans les centres commerciaux ou sur le parking de Google, le robot est l’un des meilleurs exemples de la façon dont les assistants autonomes peuvent augmenter les efforts du personnel de sécurité humaine. Stacy Stephens, cofondatrice de Knightscope, donne un aperçu de son fonctionnement et de la façon dont il pourrait être utilisé.

Les robots peuvent protéger une zone désignée

Le K5 ressemble un peu au Robby the Robot de Forbidden Planet. Tous deux ont une tête conique et sont à peu près aussi grands qu’un humain. (Le K5 mesure 5 pieds de haut ; Robby le Robot fait 7 pieds de haut.) L’allure imposante est de conception. Le K5 est destiné à être la partie la plus critique de ce que Stephens appelle le ” recours à la force continuum “, c’est-à-dire une présence dominante.

Pour rester à l’intérieur d’une zone, le personnel de sécurité utilise un logiciel de cartographie pour créer un périmètre géographiquement délimité. Le K5 se déplace ensuite de manière autonome (jusqu’à 3 miles par heure) et détecte les objets à l’aide de deux capteurs LIDAR (Light Detection and Ranging) qui émettent un laser à 270 degrés toutes les 25 millisecondes autour du robot. Le K5 crée un nuage de points, tel qu’une image 3D de l’environnement montrant les objets à l’intérieur de la zone géo-clôturée.

Contrairement au GPS de votre smartphone, qui trouve des emplacements à quelques mètres de vous, le K5 utilise un GPS différentiel qui trouve des objets à quelques centimètres près. Cela aide le robot à savoir exactement où il se déplace à tout moment. Il y a aussi un capteur à ultrasons pour détecter les objets proches du robot et un capteur d’odométrie de roue pour suivre le mouvement de ses roues.

Les robots peuvent surveiller le terrain

Si une entreprise déploie le robot K5 dans un parking, l’une des fonctions principales est l’enregistrement des activités suspectes. Pour vous aider, quatre caméras vidéo HD peuvent surveiller et enregistrer dans un cercle de 360 degrés autour du robot. Le K5 ne se contente pas d’enregistrer sans réfléchir. S’il y a un déclencheur, comme un mouvement inhabituel ou soudain, le K5 enregistrera un clip vidéo, l’estampillera avec les coordonnées GPS et alertera les gardes de sécurité.

Le K5 peut scanner 300 plaques d’immatriculation par minute. Dans le Knightscope Security Operations Center, les agents de sécurité ou les forces de police reçoivent une alerte immédiate si le K5 détecte une licence pour un criminel connu. Ils peuvent même inspecter la façon dont le système de reconnaissance optique de caractères des robots a identifié la plaque, en s’assurant qu’il y a une correspondance. Comme le K5 peut fonctionner sur une période de 24 heures, les capteurs infrarouges et thermiques détectent les objets la nuit.

Le K5 n’est pas seulement pour la surveillance : Si quelqu’un s’approche du robot dans un parking, il ou elle peut appuyer sur un bouton pour parler à un agent de sécurité humaine. (Il n’y a pas de système de chat vidéo bidirectionnel, mais cela pourrait être ajouté à une version ultérieure.

Les robots peuvent écouter le bavardage sur les médias sociaux

Une caractéristique intéressante du K5 est la possibilité de comparer les événements en temps réel détectés avec les caméras vidéo et les détecteurs de mouvement avec le chatter des médias sociaux. M. Stephens explique que l’ajout de cette fonction a été motivé par les attentats à la bombe du marathon de Boston, lorsque les citoyens se sont tournés vers les médias sociaux pour aider les forces de l’ordre à suivre les suspects. Le K5 peut “écouter” les hashtags, les mots-clés et autres informations et les comparer aux objets et flux vidéo à proximité dans une zone donnée.

Par exemple, si le K5 patrouille un parking tard dans la nuit et détecte une voiture en mouvement, le robot peut rechercher sur Twitter les rapports d’une voiture volée. Le robot peut même détecter la plaque d’immatriculation et rechercher des criminels connus. La surveillance des médias sociaux peut être limitée à un endroit spécifique, puisque de nombreux messages Twitter incluent des données de géolocalisation.

Les robots peuvent penser par eux-mêmes

Le Knightscope est un bon exemple de la façon dont l’intelligence artificielle progresse. Stephens dit que le robot peut apprendre avec le temps. Dans un stationnement, le K5 peut détecter les mouvements normaux à certains moments de la journée, par exemple à 17 h lorsque les gens quittent le travail, puis déterminer que le mouvement à 3 h du matin semble suspect. Le K5 connaît également les mouvements des humains marchant vers une voiture ou transportant des colis, mais peut détecter quand quelqu’un s’accroupit à côté d’une porte passager.

Le K5 peut également écouter les indices audio. Les sons normaux tout au long de la journée se situent dans une certaine fourchette de 80 à 90 décibels ; si les sons atteignent soudainement plus de 100dB, le K5 alerterait les agents de sécurité d’un éventuel coup de feu ou d’une explosion. L’imagerie thermique aide aussi : Le robot peut apprendre qu’il y avait un bruit fort suivi d’un éblouissement lumineux provenant d’une explosion, ou des caméras infrarouges peuvent détecter un mouvement dans une zone d’une structure de stationnement qui n’a jamais montré de mouvement auparavant.

Les robots peuvent se protéger eux-mêmes

Le fait qu’un robot patrouille dans un stationnement peut dissuader les intrus. Mais que faire si les criminels essaient de trafiquer le K5 ? M. Stephens indique que le robot est équipé de capteurs de sécurité pour éviter les collisions. Si quelqu’un s’approche du robot, le K5 s’arrêtera d’abord et se déplacera ensuite autour de cette personne. Si la personne continue d’essayer d’affronter le robot, il émet un léger carillon d’avertissement et des lumières clignotantes.

Si quelqu’un essaie toujours de manipuler le robot, il peut continuer à s’éloigner et alerter les gardes de sécurité ou la police. Cependant, si quelqu’un essaie de pousser le robot ou de retirer une caméra, le K5 peut émettre une alarme perçante pour immobiliser une personne déterminée à causer des dommages. Dans la plupart des cas, lorsque quelqu’un s’approche du robot, le K5 a déjà signalé l’activité suspecte et alerté la police ou la sécurité du campus.

Les robots pourraient bientôt coopérer dans le domaine de la surveillance

Par EOSInnovation

Les ordinateurs s’améliorent pour repérer les objets, mais ils ont tendance à travailler de manière isolée. A quoi servirait un robot de sécurité s’il ne pouvait pas partager des informations sur un intrus avec d’autres machines ? Les scientifiques de Cornell ont peut-être une réponse. Ils conçoivent un système qui permettrait aux robots et autres dispositifs autonomes de coopérer entre eux pour identifier et suivre les objets. Chaque bot enverrait ses images à une unité centrale qui pourrait parler à la fois à d’autres systèmes de caméras et à Internet pour aider à identifier les objets. Le groupe combinerait et comparerait les images pour suivre les objets et recueillir plus d’informations à leur sujet, obtenant plus de données que s’ils faisaient tout le travail par eux-mêmes.

Par exemple, un robot peut détecter une personne suspecte qui court à travers une foule. L’équipe pourrait suivre cette personne où qu’elle aille, en utilisant une fonction de planification pour déterminer quelles caméras sont nécessaires et où les robots doivent aller pour mieux voir.

Il y a encore beaucoup de travail à faire. Cornell n’a pas encore terminé un système qu’elle peut tester, et encore moins le mettre en service. Cependant, il serait probablement utile pour bien plus que la sécurité des bâtiments. L’Office of Naval Research des États-Unis soutient le projet, et on espère que la Marine pourrait s’en servir pour coordonner les drones. Peu importe comment cela est utilisé, il est raisonnable de dire que les automates ne seront pas des loups solitaires trop longtemps.